人證查驗(yàn)一體機(jī)

來訪人訪問當(dāng)天在人證合一驗(yàn)證機(jī)上刷一下新身份的證，驗(yàn)證機(jī)自動(dòng)保存身份的證信息并提取身份的證圖像，刷證件的同時(shí)攝像頭自動(dòng)拍照。系統(tǒng)后臺(tái)將訪客身份的證圖像與現(xiàn)場拍攝圖像進(jìn)行比對(duì)，比對(duì)成功后，可自動(dòng)開門禁或通道進(jìn)入訪問。用戶可根據(jù)實(shí)際需要選擇是否打印訪客單。本系統(tǒng)采用新人臉識(shí)別算法，結(jié)合新證件閱讀器應(yīng)用技術(shù)，將人臉識(shí)別的多個(gè)核心算法人臉定位、人臉特征建模、人臉識(shí)別比對(duì)等進(jìn)行了專門優(yōu)化，支持特征值，空間，三維（多姿）多種比對(duì)算法，具有獲取方式直接隱蔽、人臉特征信息編碼數(shù)據(jù)量小、識(shí)別速度快、識(shí)別準(zhǔn)確率高、拒識(shí)率低、甄別簡便、安全性高、使用簡便等特點(diǎn)。

人臉識(shí)別一體機(jī)

大家都知道人臉識(shí)別設(shè)備，還有攝像頭，可以監(jiān)控，做人臉識(shí)別門禁系統(tǒng)，人臉識(shí)別人行通道閘機(jī)，方便人員的出入口管理，這些其實(shí)都是人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用的一小部分。人臉識(shí)別一體機(jī)是通過人臉識(shí)別驗(yàn)證實(shí)現(xiàn)開門功能的門禁一體機(jī)，人臉識(shí)別門禁一體機(jī)需要門禁電源和門禁開關(guān)及門禁鎖三者相互配合。人臉識(shí)別門禁一體機(jī)具有主動(dòng)捉捕人臉的功能，刷一刷臉就可進(jìn)門，無需動(dòng)手刷指紋或者輸密碼，做到使用的人性化。

人臉識(shí)別一體機(jī)組成部分

人臉識(shí)別系統(tǒng)主要包括四個(gè)組成部分，分別為：人臉圖像采集及檢測、人臉圖像預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識(shí)別。

人臉圖像采集及檢測

人臉圖像采集：不同的人臉圖像都能通過攝像鏡頭采集下來，比如靜態(tài)圖像、動(dòng)態(tài)圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。當(dāng)用戶在采集設(shè)備的拍攝范圍內(nèi)時(shí)，采集設(shè)備會(huì)自動(dòng)搜索并拍攝用戶的人臉圖像。

人臉檢測：人臉檢測在實(shí)際中主要用于人臉識(shí)別的預(yù)處理，即在圖像中準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置和大小。人臉圖像中包含的模式特征十分豐富，如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及Haar特征等。人臉檢測就是把這其中有用的信息挑出來，并利用這些特征實(shí)現(xiàn)人臉檢測。

主流的人臉檢測方法基于以上特征采用Adaboost學(xué)習(xí)算法，Adaboost算法是一種用來分類的方法，它把一些比較弱的分類方法合在一起，組合出新的很強(qiáng)的分類方法。

人證識(shí)別系統(tǒng)的系統(tǒng)背景

隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，各種身份的證件造假技術(shù)不斷地提高，各企事業(yè)單位在招聘用人、訪客來訪驗(yàn)證確認(rèn)等工作上對(duì)辨別來人與其身份的證件上是否真的是同一個(gè)人的難度大大增加，給企業(yè)帶來很大的安全隱患，因此各單位的辨別身份的證件照片與人臉對(duì)照的技術(shù)，成為安保工作中較為重要的環(huán)節(jié)之一。目前各單位身份的辨別，只處在證件的驗(yàn)證真?zhèn)紊?，在現(xiàn)今的社會(huì)條件下，此種辨別方式已明顯不能滿足不斷變化的安全管理需要。